트래비스 칼라닉: AI는 물리적 세계를 어떻게 바꿀 것인가
산업용 AI는 소프트웨어·센서·로봇·AI로 산업 전체의 운영을 자동화한다.
AI·LLM
에이전트 컨텍스트를 소유할 때의 전환점
에이전트의 지식 노동은 웹 데이터를 검색 결과가 아니라 행동과 추론을 이어 주는 컨텍스트로 사용한다.
강화학습에서 현실로: 컴퓨터 사용 에이전트가 실패하는 지점과 학습 설계
강화학습은 검증 가능한 결과와 여러 정답 경로를 가진 과제에서 지도 미세조정보다 강한 탐색 신호를 만든다.
차세대 AI를 잇는 웹 데이터 인프라
모델의 사전 학습만으로는 계속 변하는 현실과 최신 질문을 따라갈 수 없다.
AI가 만드는 부의 미래와 인간의 대응
Nihab은 MIT에서 물리학과 컴퓨터과학을 공부하며 지식과 연구 자체를 좋아한다.
Grok Bot이 좋은 이유: 인프라형 에이전트 자동화의 장점
Grok Bot은 X의 원격 인프라에서 컴퓨터 사용과 에이전트 자동화를 실행하는 서비스다.
Claude가 이제 코드에도 워터마크를 남긴다
AI가 만든 텍스트와 코드를 인간이 쓴 것과 구별하기 어려워지면서 콘텐츠 신뢰 문제가 커지고 있다.
장시간 AI 에이전트의 기억을 지키는 메모리 하네스 설계
장기 실행 에이전트는 컨텍스트 부패로 자기모순과 중복 작업을 일으키므로 외부 메모리 제어 루프가 필요하다.
LLM 지식 베이스 만들기: 흩어진 생각을 연결된 위키와 시각화로 바꾸는 실용 가이드
LLM 지식 베이스의 출발점은 정리된 문서가 아니라 순간의 생각을 최대한 많이 남기는 raw Markdown 폴더다.
한국의 골든타임, AI 시대를 이끄는 전략 — Jensen Huang
한국은 반도체와 산업 사업이 동시에 호황을 맞아 AI 인프라 확장의 핵심 파트너가 된다.
남들이 믿기 전의 진실에 투자하라 — 알렉산더 왕의 AI 창업과 미래 전략
남들이 동의하기 전의 세계의 진실을 먼저 발견하고 사업으로 구축해야 한다.
긱뉴스 일일 다이제스트 — 2026-08-14
에이전트가 먼저 코드 리뷰를 맡으면 결정은 빨라질 수 있지만 리뷰 품질이 자동으로 좋아지지는 않으며, PR 위험도와 맥락에 따른 선택적 배치가 필요하다.
xAI가 프런티어에 합류했다 — Grok 4.6의 장기 에이전트와 가성비
Cursor 인수 이후 xAI는 Grok 4.5와 Grok 4.6을 연달아 출시하며 모델 개발 속도를 크게 높였다.
AI 코딩 에이전트를 가이드하고 검증하며 해결하는 법
AI 개발은 단순한 실험을 넘어 반복 가능하고 확장 가능하며 일관된 엔지니어링 단계로 이동하고 있다.
오픈AI보다 똑똑한 AI 브라우저를 만든 20대 한국인의 집념
김효준은 아홉 살부터 품은 세계적 제품의 꿈을 이루기 위해 2024년 6월 샌프란시스코로 건너갔다.
한국에서 AX가 실패하는 이유
AX는 AI 도구를 설치하는 일이 아니라 인간 중심의 조직과 프로세스를 에이전트 중심으로 재설계하는 일이다.
AI를 쓰면 생산성이 10배가 될까?
AI 생산성 논쟁은 AI가 사람을 전부 대체할 수 있는지보다 어떤 작업에서 강한지를 구분해야 이해할 수 있다.
AI로 독학하면 1년 뒤 완전히 달라지는 자기교육 시스템
헨리 포드는 15세에 학교를 떠난 뒤 농장에서 기계를 독학해 훗날 억만장자가 됐다.
AI 프로젝트가 아무도 쓰지 않는 시스템이 되는 이유 | Snowflake 황주연
AI 프로젝트가 실패하는 원인은 데이터가 부족해서가 아니라 목표와 맥락이 부족해서다.
Peter Steinberger: What Happens When 4.7 Million People Let It Cook
OpenClaw는 Peter Steinberger가 주방에 가 있는 동안 휴대폰으로 코딩 에이전트를 확인하고 싶다는 짜증에서 시작됐다.
Ryan Greenblatt – Can we keep control of recursive self-improvement?
이 영상은 인간 수준 AI가 AI R&D를 자동화할 때 재귀적 자기개선이 통제 가능한지 묻는다.
AI 시대의 창업자 심리 — Y Combinator CEO Gary Tan과의 대화
Gary Tan은 유행을 좇기보다 자신이 직접 알고 경험한 것을 믿는 earnestness와 courage가 창업자의 핵심이라고 말합니다.
Why Your Company Should Be Recording More Meetings
Ali Haghani는 Y Combinator Winter 24 출신 CircleBack의 공동 창립자이자 CEO다.
Chelsea Finn: This is the State of the Art in Robotics
Chelsea Finn은 싱글 퍼포즈 로봇을 넘어 현실의 어떤 작업도 수행하는 범용 로봇을 만드는 방법을 설명합니다.