Kavak's Playbook for Rebuilding a Company Around AI
Ali Masa는 Kavak을 기존 중고차 회사가 아니라 AI 에이전트 중심 회사로 다시 설계했다.
AI·LLM
5 Rules for Building AI Agents That Work in Production | Nan Yu & Jacob Shumway
에이전트는 질문 하나에 답하는 모델이 아니라 목표를 향해 도구를 호출하며 반복 실행되는 LLM 루프다.
Stop being skeptical about AI for development with Charity Majors
AI 시대의 생산성은 개인 커밋 수보다 팀의 결과와 고객 경험으로 판단해야 한다.
Lessons from Studying Every Memory System
Shlok Khemani는 AI 메모리를 소비자 AI의 개인화 맥락에서 분석한다.
Designing Agents (The Floor Is the Frontier) — Ben Hylak, Raindrop
Ben Hylak은 에이전트의 최첨단 능력보다 사용자가 겪을 최악의 실패를 줄이는 바닥 올리기를 강조한다.
[한영자막] 제 영감은 언제나 짜증에서 시작됩니다
OpenClaw는 거대한 사업계획이 아니라 휴대폰에서 컴퓨터로 프롬프트를 보내고 싶다는 짜증에서 시작됐다.
[한영자막] 당신만의 AI 스택을 소유하세요
이 행사는 약 80명의 창업자와 AI 리더에게 자체 지능을 소유하는 방법을 설명하는 자리다.
[한영자막] 왜 이제 '루프'가 아니라 '그래프'를 설계해야 할까?
Anthropic의 Boris는 AI를 기존 업무 옆에 붙이는 대신 업무 프로세스의 중심에 놓고 그래프처럼 다시 설계해야 한다고 말한다.
Evolution of agentic surfaces — Gagan Bhat & Isabella Kai He, Anthropic
Anthropic의 에이전트 제품은 단순한 모델 호출에서 세션·도구·샌드박스를 포함한 실행 표면으로 진화해 왔다.
Biology Is Turning Into Software — Matt McPartland & Neil Patel, Chai Discovery
Chai Discovery는 단백질 설계를 자연 관찰에서 CAD에 가까운 정밀 공학으로 바꾸는 중립적 소프트웨어 계층을 만든다.
[한영자막] 에이전트 개발, 하지 말아야 할 것부터 배우세요
에이전트 개발은 해야 할 기능보다 실패하는 안티패턴을 먼저 이해해야 도구 호출·컨텍스트·신뢰성을 안정적으로 설계할 수 있다.
[한영자막] Matt Pocock 스킬, 이번 업데이트로 확 달라졌다
Matt Pocock 스킬 저장소 v1.2.0은 문서·스펙·티켓·구현·리뷰를 잇는 AI 코딩 워크플로를 한층 쉽게 만든다.
OpenRouter CEO: Why Chinese Open Models Are Beating the US | Why Enterprises Fear OpenAI & Anthropic
OpenRouter CEO Alex Atallah은 중국 오픈 모델의 부상과 기업용 AI의 불안을 추론 인프라 시장의 구조 변화로 설명한다.
구글이 웹사이트를 AI용으로 바꾸기 시작했다
AI 에이전트가 웹 방문자의 다수가 되면서 버튼과 메뉴 중심의 인간용 웹은 기계가 기능을 안정적으로 호출하기 어려운 병목이 된다.
How elite AI teams get built | Adam Ward, Head of Talent at Cursor
Cursor의 Head of Talent Adam Ward는 현재 채용 시장을 "11단계"로 묘사하며, AI 시대의 인재 쟁탈전이 과거 모바일 붐보다 훨씬 압축되어 있다고 말합니다.
EP 108. Connecting Chips with Light: Silicon Photonics and AI Data Centers' Next Bottleneck
이 영상은 AI Frontier Korea(노정석)가 진행하는 EP 108로, 실리콘 포토닉스와 AI 데이터센터의 다음 병목인 상호 연결 문제를 다룹니다.
Multiplayer agentic engineering — Arjun Singh, Superconductor
Arjun Singh은 Superconductor 팀이 1년간 에이전트를 적극 도입하며 해결한 마찰과 병목을 중심으로 6가지 실전 원칙을 공유한다.
AI 활용의 1%의 법칙 — Tech Bridge
Jeff Dean은 2025년에 ‘AI가 주니어 엔지니어 수준에 도달할 것’이라고 예측했고, 1년 뒤 복잡한 코딩과 장기 에이전트 태스크에서 이 예측이 거의 정확하다고 되돌아보았다.
Realtime multiplayer, automation, and you! — Idan Gazit, GitHub
GitHub Next의 Idan Gazit은 AI 시대의 소프트웨어 제작 도구를 미리 탐구하는 것이 자신의 팀 임무라고 소개한다.
Paper: The Design Tool Built For The Agent Era
스티븐 헤이니가 만든 Paper는 HTML/CSS를 렌더링 엔진으로 사용하는 에이전트 네이티브 디자인 도구입니다.
8 Predictions for the Era of Continual Learning
Dwarkesh Patel은 AI가 전체 업무를 인간처럼 수행하려면 세션 간 메모만 남기는 것이 아니라 경험을 축적하는 지속적 학습이 필요하다고 주장합니다.
a16z — AI Is Learning to Hack. Faster Than We Expected.
a16z의 Joel이 블랙햇 2026 현장에서 Socket의 Dylan과 Truffle Security의 Fas를 인터뷰하며 최근 AI 모델의 해킹 시도를 짚었다.
GeekNews 다이제스트 — 2026-08-09
Orca (10점): 기존 구독을 그대로 활용해 Codex·Claude Code·OpenCode·Pi 등 여러 코딩 에이전트를 병렬 워크트리로 동시 구동하는 오픈소스 ADE를 소개한다.
Benchmarking Coding Agents on New vs Legacy Codebases — Denys Linkov, Wisedocs
Wisedocs의 10,000페이지 이상 의료 청구 PDF 처리 파이프라인이 확장 위기에 처해 6개월간 리팩토링을 결정했다.