AI 코딩 에이전트를 가이드하고 검증하며 해결하는 법
AI 개발은 단순한 실험을 넘어 반복 가능하고 확장 가능하며 일관된 엔지니어링 단계로 이동하고 있다.
AI·LLM
오픈AI보다 똑똑한 AI 브라우저를 만든 20대 한국인의 집념
김효준은 아홉 살부터 품은 세계적 제품의 꿈을 이루기 위해 2024년 6월 샌프란시스코로 건너갔다.
한국에서 AX가 실패하는 이유
AX는 AI 도구를 설치하는 일이 아니라 인간 중심의 조직과 프로세스를 에이전트 중심으로 재설계하는 일이다.
AI를 쓰면 생산성이 10배가 될까?
AI 생산성 논쟁은 AI가 사람을 전부 대체할 수 있는지보다 어떤 작업에서 강한지를 구분해야 이해할 수 있다.
AI로 독학하면 1년 뒤 완전히 달라지는 자기교육 시스템
헨리 포드는 15세에 학교를 떠난 뒤 농장에서 기계를 독학해 훗날 억만장자가 됐다.
AI 프로젝트가 아무도 쓰지 않는 시스템이 되는 이유 | Snowflake 황주연
AI 프로젝트가 실패하는 원인은 데이터가 부족해서가 아니라 목표와 맥락이 부족해서다.
Peter Steinberger: What Happens When 4.7 Million People Let It Cook
OpenClaw는 Peter Steinberger가 주방에 가 있는 동안 휴대폰으로 코딩 에이전트를 확인하고 싶다는 짜증에서 시작됐다.
Ryan Greenblatt – Can we keep control of recursive self-improvement?
이 영상은 인간 수준 AI가 AI R&D를 자동화할 때 재귀적 자기개선이 통제 가능한지 묻는다.
AI 시대의 창업자 심리 — Y Combinator CEO Gary Tan과의 대화
Gary Tan은 유행을 좇기보다 자신이 직접 알고 경험한 것을 믿는 earnestness와 courage가 창업자의 핵심이라고 말합니다.
Why Your Company Should Be Recording More Meetings
Ali Haghani는 Y Combinator Winter 24 출신 CircleBack의 공동 창립자이자 CEO다.
Chelsea Finn: This is the State of the Art in Robotics
Chelsea Finn은 싱글 퍼포즈 로봇을 넘어 현실의 어떤 작업도 수행하는 범용 로봇을 만드는 방법을 설명합니다.
Kavak's Playbook for Rebuilding a Company Around AI
Ali Masa는 Kavak을 기존 중고차 회사가 아니라 AI 에이전트 중심 회사로 다시 설계했다.
5 Rules for Building AI Agents That Work in Production | Nan Yu & Jacob Shumway
에이전트는 질문 하나에 답하는 모델이 아니라 목표를 향해 도구를 호출하며 반복 실행되는 LLM 루프다.
Stop being skeptical about AI for development with Charity Majors
AI 시대의 생산성은 개인 커밋 수보다 팀의 결과와 고객 경험으로 판단해야 한다.
Lessons from Studying Every Memory System
Shlok Khemani는 AI 메모리를 소비자 AI의 개인화 맥락에서 분석한다.
Designing Agents (The Floor Is the Frontier) — Ben Hylak, Raindrop
Ben Hylak은 에이전트의 최첨단 능력보다 사용자가 겪을 최악의 실패를 줄이는 바닥 올리기를 강조한다.
[한영자막] 제 영감은 언제나 짜증에서 시작됩니다
OpenClaw는 거대한 사업계획이 아니라 휴대폰에서 컴퓨터로 프롬프트를 보내고 싶다는 짜증에서 시작됐다.
[한영자막] 당신만의 AI 스택을 소유하세요
이 행사는 약 80명의 창업자와 AI 리더에게 자체 지능을 소유하는 방법을 설명하는 자리다.
[한영자막] 왜 이제 '루프'가 아니라 '그래프'를 설계해야 할까?
Anthropic의 Boris는 AI를 기존 업무 옆에 붙이는 대신 업무 프로세스의 중심에 놓고 그래프처럼 다시 설계해야 한다고 말한다.
Evolution of agentic surfaces — Gagan Bhat & Isabella Kai He, Anthropic
Anthropic의 에이전트 제품은 단순한 모델 호출에서 세션·도구·샌드박스를 포함한 실행 표면으로 진화해 왔다.
Biology Is Turning Into Software — Matt McPartland & Neil Patel, Chai Discovery
Chai Discovery는 단백질 설계를 자연 관찰에서 CAD에 가까운 정밀 공학으로 바꾸는 중립적 소프트웨어 계층을 만든다.
[한영자막] 에이전트 개발, 하지 말아야 할 것부터 배우세요
에이전트 개발은 해야 할 기능보다 실패하는 안티패턴을 먼저 이해해야 도구 호출·컨텍스트·신뢰성을 안정적으로 설계할 수 있다.
[한영자막] Matt Pocock 스킬, 이번 업데이트로 확 달라졌다
Matt Pocock 스킬 저장소 v1.2.0은 문서·스펙·티켓·구현·리뷰를 잇는 AI 코딩 워크플로를 한층 쉽게 만든다.
OpenRouter CEO: Why Chinese Open Models Are Beating the US | Why Enterprises Fear OpenAI & Anthropic
OpenRouter CEO Alex Atallah은 중국 오픈 모델의 부상과 기업용 AI의 불안을 추론 인프라 시장의 구조 변화로 설명한다.