Grok Bot에게 모든 자동화를 맡겨봤습니다
Grok Bot의 가장 강력한 기능은 여러 봇이 협업하는 Group Thread다.
불러오는 중입니다
Grok Bot의 가장 강력한 기능은 여러 봇이 협업하는 Group Thread다.
데미스 하사비스는 네 살부터 체스를 두며 인간의 계획·문제 해결·자기 개선 과정을 이해하려는 관심을 키웠다.
ChatGPT Work는 질문에 답하는 챗봇을 넘어 파일·브라우저·업무 도구를 직접 다루는 데스크톱 AI 에이전트다.
아이폰 공개를 비웃은 판단에는 당시 가격·배터리·통신망·키보드 부재에 관한 실제 근거가 있었다.
Exo는 실행 중 자신의 코드와 정책을 안전하게 수정하는 완전 재귀적 에이전트를 지향한다.
AI를 쓰면 생산성은 올라가지만 세션 기억 단절과 도구 전환 때문에 컴퓨터 앞의 시간도 늘어날 수 있다.
Grok 4.6은 새 사전학습보다 Cursor 인수로 확보한 RL과 post-training을 적용해 장기 실행 에이전트의 안정성을 높였다.
Aside는 페이지 요약 도구를 넘어 로그인 세션과 브라우저 상태를 활용하는 브라우저 에이전트다.
에이전트의 지능은 모델·컨텍스트·하네스가 결합된 시스템의 능력이다.
Yu Su는 The Ohio State University 교수이자 NeoCognition COO로서 에이전트와 지속적 학습을 연구한다.
Claude Code의 새 모델은 과거 모델을 보정하던 시스템 프롬프트가 없어도 더 많은 행동을 스스로 수행할 수 있다.
산업용 AI는 소프트웨어·센서·로봇·AI로 산업 전체의 운영을 자동화한다.
에이전트의 지식 노동은 웹 데이터를 검색 결과가 아니라 행동과 추론을 이어 주는 컨텍스트로 사용한다.
강화학습은 검증 가능한 결과와 여러 정답 경로를 가진 과제에서 지도 미세조정보다 강한 탐색 신호를 만든다.
모델의 사전 학습만으로는 계속 변하는 현실과 최신 질문을 따라갈 수 없다.
Nihab은 MIT에서 물리학과 컴퓨터과학을 공부하며 지식과 연구 자체를 좋아한다.
Grok Bot은 X의 원격 인프라에서 컴퓨터 사용과 에이전트 자동화를 실행하는 서비스다.
AI가 만든 텍스트와 코드를 인간이 쓴 것과 구별하기 어려워지면서 콘텐츠 신뢰 문제가 커지고 있다.
장기 실행 에이전트는 컨텍스트 부패로 자기모순과 중복 작업을 일으키므로 외부 메모리 제어 루프가 필요하다.
LLM 지식 베이스의 출발점은 정리된 문서가 아니라 순간의 생각을 최대한 많이 남기는 raw Markdown 폴더다.
한국은 반도체와 산업 사업이 동시에 호황을 맞아 AI 인프라 확장의 핵심 파트너가 된다.
남들이 동의하기 전의 세계의 진실을 먼저 발견하고 사업으로 구축해야 한다.
에이전트가 먼저 코드 리뷰를 맡으면 결정은 빨라질 수 있지만 리뷰 품질이 자동으로 좋아지지는 않으며, PR 위험도와 맥락에 따른 선택적 배치가 필요하다.
Cursor 인수 이후 xAI는 Grok 4.5와 Grok 4.6을 연달아 출시하며 모델 개발 속도를 크게 높였다.