누구나 쓰는 에이전틱 영상 편집기는 어떻게 만들까? — Reelful 창업자 Ekaterina Deyneka

URL: https://www.youtube.com/watch?v=wxlvbMHNZsQ
날짜: 2026-08-20
채널: Tech Bridge
발표자: Ekaterina Deyneka (Kate), Reelful 창업자 겸 CEO

📌 핵심 질문 / 이 영상이 다루는 핵심 논점

==에이전틱 영상 편집기의 핵심은 새 영상을 무에서 생성하는 것이 아니라, 사용자가 실제로 촬영한 불완전한 미디어에서 가장 좋은 순간을 찾아 전문적인 결과물로 재구성하는 데 있다.==

• 사용자는 사진·영상과 간단한 맥락 또는 방향만 제공하고, 에이전트가 미디어 이해부터 편집·렌더링까지 수행한다.
• 실제 편집은 어떤 장면을 살리고 버릴지, 멈춤과 실패한 촬영을 어떻게 제거할지, 자막·음악·내레이션·B-roll을 어떻게 조합할지를 결정해야 하므로 생성보다 어렵다.
• Reelful은 원격 샌드박스, 편집 스킬, Remotion 기반 React 코드 컴포지션, 자동 검증 계층을 결합해 이 문제를 해결한다.
• 복잡한 내부 워크플로를 대중에게 노출하지 않기 위해 모바일 우선 UX, 방향성 템플릿, 내장 편집기를 제공한다.

사용자가 컨퍼런스·여행·모임에서 촬영한 영상 대부분을 게시하지 못하는 이유는 편집이 여전히 번거롭고 수작업이 많기 때문이다. Reelful은 이 미처리 영상을 입력으로 받아 가장 적절한 순간을 선별하고, 필요한 보조 요소를 만들며, 바로 공유할 수 있는 클립으로 완성하는 에이전틱 편집 경험을 만들고 있다.

1. 편집되지 않은 촬영물이 게시되지 못하는 문제

1.1. 촬영과 게시 사이의 큰 간극

1. 컨퍼런스 청중에게 던진 질문

   1. 촬영자는 많다: 발표자는 먼저 이번 컨퍼런스에서 사진이나 영상을 촬영한 사람에게 손을 들어 달라고 요청한다.
   2. 게시자는 적다: 촬영한 콘텐츠를 실제로 온라인에 올린 사람은 많지 않다는 반응이 나온다.

2. 발표자의 개인적 경험

   1. 쌓여 있는 원본: Ekaterina Deyneka 자신도 컨퍼런스, 이벤트, 여행, 모임에서 많은 콘텐츠를 촬영했다.
   2. 편집의 장벽: 편집이 어렵고 일이 많으며 번거롭고, 대부분의 과정이 아직 수작업이라서 촬영물을 온라인에 올리지 않았다.
   3. 자동화하기 어려운 인식: 편집은 단순한 자동화라기보다 감각과 예술에 가까운 일처럼 느껴진다.

1.2. Reelful이 겨냥하는 기회

1. 편집 문제를 에이전트 관점에서 해결

   1. 제품의 출발점: Reelful은 사용자의 실제 촬영물을 받아 편집해 주는 에이전틱 영상 편집기를 만들고 있다.
   2. 창업자 소개: 발표자는 자신을 Kate라고 소개하며 Reelful의 창업자 겸 CEO라고 밝힌다.

2. 목표 결과물

   1. 원본의 방치 해소: 촬영했지만 편집하지 못해 저장소에 남아 있는 미디어를 완성본으로 바꾼다.
   2. 공유 가능한 품질: 사용자가 별도의 편집 노동을 거의 하지 않아도 바로 공유할 수 있는 클립을 제공한다.

2. 에이전틱 영상 편집의 정의와 사용자 경험

2.1. 입력은 미디어와 맥락이다

1. 최소 입력 방식

   1. 미디어 업로드: 사용자는 사진과 영상을 제품에 넣는다.
   2. 맥락 제공: 미디어 파일에서 무슨 일이 일어났는지 설명하거나, 원하는 편집 방향을 간단히 적는다.
   3. 기능 지시: 자막 추가, 음악 추가, 내레이션 추가 같은 요구를 방향으로 전달할 수 있다.

2. 에이전트가 수행하는 일

   1. 미디어 이해: 업로드된 클립과 사진에서 실제로 무슨 일이 일어나는지 파악한다.
   2. 순간 선택과 조립: 적합한 순간을 찾고 모든 미디어를 하나의 흐름으로 구성한다.
   3. 보조 요소 생성: 자막, 음악, 내레이션, B-roll을 만들어 최종 클립에 결합한다.
   4. 결과 전달: 사용자가 곧바로 공유할 수 있는 완성된 클립을 제공한다.

2.2. 대표적인 편집 시나리오

1. 말하는 사람을 촬영한 영상

   1. 불완전한 원본: 카메라를 보고 말하는 영상에는 긴 멈춤, 말실수, 실패한 촬영 장면이 많이 포함될 수 있다.
   2. 에이전트의 판단: 에이전트가 실패한 장면과 불필요한 멈춤을 찾아 제거해야 한다.
   3. 완성본: 사람의 추가 편집 없이도 자연스럽고 게시 가능한 말하기 영상으로 만들어야 한다.

2. 자동화 가능한 파이프라인

   1. 반복 작업의 자동화: 이 과정에 포함된 많은 작업은 실제로 자동화할 수 있다.
   2. 제품의 방향: Reelful은 이 전체 파이프라인을 에이전트가 수행하도록 만드는 데 집중한다.

3. 에이전틱 앱 빌더와 영상 편집기의 인프라 비교

3.1. 공통 구조: 프롬프트에서 원격 실행 환경으로

1. 입력 인터페이스

   1. 앱 빌더: 사용자가 프롬프트 UI에 만들고 싶은 앱을 설명한다.
   2. 영상 편집기: 프롬프트에 해당하는 방향과 미디어를 함께 입력한다.
   3. 공통점: 두 제품 모두 자연어 요청을 에이전트 실행으로 연결하는 UI를 가진다.

2. 원격 샌드박스

   1. 환경 생성: 요청이 들어오면 원격 머신인 샌드박스(sandbox)를 띄운다.
   2. 에이전트 배치: 샌드박스 안에서 도구와 스킬을 가진 에이전트가 사용자의 요청을 수행한다.
   3. 격리된 실행: 앱 빌더와 영상 편집 모두 에이전트가 필요한 작업을 독립된 실행 환경에서 처리한다.

3.2. 산출물의 차이

1. 앱 빌더의 작업 대상

   1. 코드베이스: 에이전트가 다루는 것은 애플리케이션 코드베이스다.
   2. 사용자 결과: 실행 결과로 사용자는 앱 미리보기를 확인한다.

2. 영상 편집기의 작업 대상

   1. 비디오 컴포지션: 에이전트가 다루는 것은 영상 구성과 각 미디어·트랙의 배치다.
   2. 사용자 결과: 처리 결과로 사용자는 렌더링된 영상을 받는다.

3. 구조적으로 닮았지만 다른 점

   1. 공통 인프라: 프롬프트, 원격 샌드박스, 도구를 가진 에이전트라는 뼈대는 비슷하다.
   2. 품질 판단의 차이: 영상은 시간 흐름, 장면의 적절성, 시청 경험과 렌더링 결과까지 함께 검증해야 하므로 별도의 편집 감각과 검증이 필요하다.

4. 생성보다 어려운 실제 영상 편집

4.1. 빈 캔버스와 현실의 원본은 다르다

1. 생성의 상대적 자유

   1. 빈 캔버스: 에이전트가 빈 캔버스에서 시작하면 가능한 방향을 자유롭게 선택해 결과를 만들 수 있다.
   2. 제약이 적은 구성: 처음부터 자신이 만든 소재를 조합하므로 원본의 결함을 처리할 필요가 적다.

2. 편집의 선택 문제

   1. 최선의 순간 선별: 실제 영상에서 어떤 장면이 가장 좋은지 판별해야 한다.
   2. 삭제와 보존: 무엇을 빼고 무엇을 남길지 결정해야 한다.
   3. 전체 조직: 남긴 장면을 어떤 순서와 흐름으로 배치할지 구성해야 한다.

4.2. 지저분한 원본에서 전문적인 결과로

1. 현실적인 입력의 결함

   1. 불완전한 푸티지: 사용자가 제공하는 영상은 때로 지저분하거나 일부가 빠져 있다.
   2. 품질 기대치: 원본이 완벽하지 않더라도 결과물은 매끄럽고 전문적으로 보여야 한다.

2. 사람이 편집한 듯한 결과

   1. 표면 품질: 시청자는 AI가 만든 결과인지 사람이 편집한 결과인지 알아차리지 못할 정도의 완성도를 기대한다.
   2. 핵심 난점: 따라서 실제 영상 편집은 생성 모델이 멋진 장면을 만드는 문제보다, 불완전한 현실을 설득력 있는 서사와 리듬으로 다듬는 문제에 가깝다.

5. Reelful의 에이전틱 편집 파이프라인

5.1. 미디어 이해와 크리에이티브 계획

1. 미디어 이해(media understanding)

   1. 장면 분석: 각 영상 클립과 사진에서 실제로 무슨 일이 일어나는지 파악한다.
   2. 음성 전사: 말하는 사람이 등장하는 영상이라면 음성을 텍스트로 변환한다.
   3. 편집 재료 확보: 장면의 내용과 발화 텍스트를 이해해야 이후의 컷 선택과 자막 구성이 가능해진다.

2. 크리에이티브 계획(creative plan)

   1. 편집 전 계획: 실제 편집을 시작하기 전에 어떤 결과물을 만들지 계획을 작성한다.
   2. 사용자 승인: 사용자는 계획이 마음에 드는지, 바꾸고 싶은 부분이 있는지, 다시 생성할 부분이 있는지 검토한다.
   3. 승인 후 실행: 사용자가 계획을 승인한 다음에야 본격적인 편집 환경을 만든다.

5.2. 샌드박스와 편집 스킬

1. 원격 실행 환경

   1. 샌드박스 생성: 승인된 크리에이티브 계획을 바탕으로 원격 머신을 띄운다.
   2. 작업 공간: 샌드박스는 에이전트가 영상 편집에 필요한 모든 작업을 실행하는 환경이다.

2. 도메인 스킬

   1. 컷 규칙(cut rules): 어떤 장면을 자르고 어떤 순간을 유지할지 판단하는 규칙을 제공한다.
   2. 최적 순간 선택: 영상의 목적과 흐름에 맞는 좋은 순간을 찾는 방법을 갖춘다.
   3. 폰트 페어(font pairs): 용도에 맞는 글꼴 조합과 어울리지 않는 조합을 구분한다.
   4. B-roll 제작: 본 장면을 보완하는 보조 영상을 생성하거나 배치하는 방법을 사용한다.
   5. 감각과 장인정신: 발표자는 이런 스킬이 바로 편집의 감각(taste)과 장인정신(craft)이 살아나는 지점이라고 설명한다.

5.3. 하위 프로세스와 미디어 확장

1. 에이전트가 시작할 수 있는 하위 작업

   1. 음악 생성: 현재 컴포지션에 정확히 어울리는 음악을 만든다.
   2. 내레이션 생성: 영상의 목적과 구성에 맞는 음성 내레이션을 만든다.
   3. 소리 추가: 장면을 보강하는 사운드 요소를 삽입한다.

2. 사진과 이미지의 활용

   1. 이미지 애니메이션: 정적인 사진에 움직임을 넣어 더 역동적이고 매력적으로 만든다.
   2. 콘텐츠 확장: 실제 사진도 영상 흐름 안에서 살아 있는 장면처럼 활용할 수 있다.

6. Remotion 컴포지션과 자동 검증

6.1. React 코드로 정의하는 영상

1. Remotion의 정체

   1. 오픈 소스 프레임워크: Remotion은 코드를 사용해 영상을 만드는 오픈 소스 프레임워크다.
   2. React 기반: 특히 React 코드로 비디오를 구성하고 렌더링할 수 있다.

2. 컴포지션 모델

   1. 에셋과 트랙의 순서: 하나의 파일 안에 모든 에셋과 트랙의 순서가 표현된다.
   2. 시간적 연결: 각 트랙이 서로 어떤 순서로 이어지는지 정의한다.
   3. 에이전트와의 적합성: 에이전트는 코드를 작성하는 데 강하므로, 영상 편집 결과를 코드로 표현하는 Remotion을 활용할 수 있다.

6.2. 검증 계층(verification layer)

1. 검증이 필요한 이유

   1. 에이전트의 실수: 에이전트도 컴포지션을 잘못 만들거나 일부 요소를 빠뜨릴 수 있다.
   2. 렌더링 리스크: 코드가 있어도 모든 구성 요소가 깨끗하고 명확하게 정의되었는지, 최종 렌더링이 정상인지 확인해야 한다.

2. 검증과 반복

   1. 구성 검사: 검증 계층은 컴포지션의 구조와 각 요소가 제대로 정의되었는지 확인한다.
   2. 렌더링 검사: 전체 결과물이 오류 없이 렌더링되는지 확인한다.
   3. 재실행: 문제가 발견되면 에이전트가 컴포지션을 다시 작업하도록 한다.
   4. 최종 효과: 생성 단계만 신뢰하지 않고 검증과 반복을 거쳐 polished clip을 만든다.

7. 복잡한 기술을 대중에게 전달하는 제품 전략

7.1. 내부 복잡성은 숨기고 사용성은 높인다

1. 대중 소비자에게 전달해야 하는 과제
   1. 복잡한 워크플로: 미디어 이해, 계획 승인, 샌드박스, 스킬 실행, 하위 프로세스, 컴포지션, 검증까지 과정이 많다.
   2. 사용자에게 숨길 복잡성: 발표자는 이상적으로 사용자가 이 내부 과정을 전혀 알 필요가 없어야 한다고 말한다.
   3. 더 큰 제품 문제: 이처럼 복잡한 에이전틱 워크플로를 대중 소비자에게 어떤 형태로 제공할지가 기술 구현 못지않은 과제다.

7.2. 모바일 우선과 방향성 템플릿

1. 모바일 우선 전략

   1. 접근성: 사용자가 이동 중에도 편집할 수 있도록 모바일 우선 제품을 선택했다.
   2. 발표자의 표현: 운전 중, 걷는 중, 심지어 역기를 드는 중에도 영상을 편집할 수 있는 경험을 목표로 한다.

2. 방향성 템플릿(directional templates)

   1. 프롬프트 부담: 영상을 어떻게 프롬프트로 설명해야 하는지 자체가 사용자에게 어려울 수 있다.
   2. 사전 정의된 목적: 카메라를 보고 말하는 영상, B-roll 추가, 내레이션 추가 같은 편집 목적을 템플릿으로 제공한다.
   3. 선택과 드롭: 사용자는 방향성 템플릿을 선택한 뒤 미디어를 넣기만 하면 된다.
   4. 프롬프트 없는 실행: 별도의 명령을 작성하지 않아도 선택한 목적에 맞는 편집이 동작한다.

7.3. 내장 편집기

1. 친숙한 조작 경험

   1. 일반 편집기의 익숙함: 이미 많은 사용자가 일반적인 영상 편집기를 사용하고 있으므로, Reelful도 익숙한 편집 경험을 제공하려 한다.
   2. 에이전트와 수동 조작의 결합: 자동 생성의 편리함과 사용자가 직접 미세 조정하는 통제감을 함께 준다.

2. 생성 후 수정

   1. 첫 단계: 사용자는 에이전트를 통해 영상을 먼저 생성한다.
   2. 세밀한 수정: 특정 구간에서 1초를 삭제하거나 자막의 특정 단어를 고치고 싶다면 내장 편집기로 들어간다.
   3. 역할 분담: 에이전트는 큰 편집 결정을 맡고, 사용자는 결과물을 확인하며 작은 수정만 직접 처리한다.

8. 시연, 출시 단계, 사업 현황

8.1. 에이전트만으로 만든 결과물

1. 시연 영상의 제작 방식

   1. 일반 편집기 배제: 소개된 예시 영상들은 일반적인 영상 편집기를 전혀 사용하지 않고 에이전트만으로 조립했다.
   2. 실제 게시: Ekaterina는 이 결과물들을 이미 소셜 미디어에 게시했다고 말한다.
   3. 사용 경험: 직접 사용하면서 재미를 느끼고 있다고 설명한다.

2. 컨퍼런스용 새 버전

   1. 두 번째 버전: 컨퍼런스를 위해 더 개선된 새로운 두 번째 버전을 공개한다고 알린다.
   2. 얼리 스테이지: 제품은 아직 초기 단계이며 팀이 적극적으로 개발 중이다.
   3. 피드백 요청: 참석자에게 직접 사용해 보고 의견과 피드백을 보내 달라고 요청한다.
   4. 사용 방식 탐색: 사람들이 제품을 실제로 어떻게 사용하는지도 알고 싶다고 말한다.

8.2. 자금 조달과 다음 단계

1. 투자 유치

   1. A16Z Speedrun: Reelful은 최근 A16Z Speedrun으로부터 투자를 받았다.
   2. 계속 개발할 동력: Ekaterina는 이 투자 덕분에 제품 작업을 계속할 수 있어 매우 기쁘다고 말한다.

2. 발표의 마무리

   1. 청중 참여: 콘텐츠 제작과 영상 편집을 주제로 발표했기 때문에, 참석자들과 함께 영상을 촬영해야 한다고 말한다.
   2. 행동으로 이어지는 결말: 발표 자체를 촬영하는 장면을 만들며 제품의 사용 맥락을 현장에서 바로 보여 준다.

주요 발언 모음

“Video editing is hard. It sounds and it is a lot of work. It's tedious and it's largely still manual.”

“편집은 어렵습니다. 실제로도 일이 많고, 번거로우며, 대부분 여전히 수작업입니다.”

“If the agent has a blank canvas, it can do whatever it can. But in the editing case, the agent has to figure out which moments are the best, what to omit, what to use, and how to organize everything together.”

“에이전트가 빈 캔버스에서 시작하면 원하는 것을 자유롭게 만들 수 있지만, 편집에서는 어떤 순간이 가장 좋은지, 무엇을 빼고 무엇을 쓸지, 모든 것을 어떻게 구성할지를 판단해야 합니다.”

“This is where taste and craft live actually.”

“바로 이 지점에 감각과 장인정신이 살아 있습니다.”

“Agents are really good at writing code, and therefore we can use them to create videos with this Remotion framework.”

“에이전트는 코드를 아주 잘 작성하므로 Remotion 프레임워크로 영상을 만들게 할 수 있습니다.”

“Ideally we don't want our users to even know anything about [the complex workflow].”

“이 복잡한 워크플로에 대해 사용자가 아무것도 알 필요가 없도록 만드는 것이 이상적입니다.”

핵심 데이터 & 수치

• 영상 길이: 약 12분 15초다.
• 파이프라인의 시작: 미디어와 편집 방향을 입력한 뒤 미디어 이해와 음성 전사를 수행한다.
• 계획 승인 지점: 실제 편집 전에 크리에이티브 계획을 사용자에게 보여 주고 승인받는다.
• 실행 환경: 승인 후 원격 샌드박스를 생성해 에이전트와 편집 스킬을 실행한다.
• 코드 기반 렌더링: Remotion 오픈 소스 프레임워크와 React 코드로 비디오 컴포지션을 구성한다.
• 품질 제어: 검증 계층에서 컴포지션 정의와 렌더링 결과를 확인하고 문제가 있으면 반복한다.
• 제품 버전: 컨퍼런스에서 개선된 두 번째 버전을 공개했다.
• 투자: A16Z Speedrun으로부터 최근 투자를 유치했다.

결론 및 시사점

1. 가장 큰 자동화 기회는 생성이 아니라 편집이다: 개인이 이미 촬영한 원본에는 게시되지 못한 가치가 쌓여 있으며, 좋은 에이전트는 이를 선별·조직·정제해야 한다.
2. 편집 에이전트에는 도메인 스킬이 필요하다: 컷 규칙, 최적 순간 선택, 폰트 페어, B-roll과 같은 명시적 스킬이 있어야 단순한 코드 실행을 넘어 편집 감각을 구현할 수 있다.
3. 계획 승인으로 창작 통제권을 남겨야 한다: 바로 렌더링하기보다 먼저 크리에이티브 계획을 보여 주면 사용자가 방향을 수정하거나 재생성을 요청할 수 있다.
4. 코드 기반 컴포지션은 에이전트의 강점을 살린다: 에이전트가 잘하는 React 코드 작성과 Remotion을 결합하면 시간축·에셋·트랙을 일관된 구조로 표현할 수 있다.
5. 검증 계층은 필수 안전망이다: 에이전트가 만든 결과를 그대로 신뢰하지 않고 구조와 렌더링을 검사한 뒤 오류가 있으면 반복해야 전문적인 품질에 접근할 수 있다.
6. 대중 제품은 내부 복잡성을 감춰야 한다: 모바일 우선 UX와 방향성 템플릿으로 프롬프트 작성 부담을 줄이고, 미디어를 넣는 것만으로 목적형 편집이 실행되게 해야 한다.
7. 생성 후 내장 편집기가 신뢰를 보완한다: 에이전트가 큰 결정을 맡더라도 사용자가 1초나 자막 한 단어를 직접 고칠 수 있으면 결과에 대한 통제감과 친숙함이 높아진다.
8. Reelful의 제품 방향은 자동화와 인간의 취향을 함께 다루는 것이다: 에이전트가 반복 작업을 맡고 사용자는 방향·승인·미세 조정에 집중하는 구조가 일반 소비자용 영상 편집의 현실적인 형태다.

핵심 요약 (20줄)

1. 컨퍼런스에서 사진과 영상을 촬영하는 사람은 많지만 실제로 온라인에 게시하는 사람은 적다.
2. 촬영물이 게시되지 않는 가장 큰 이유는 영상 편집이 번거롭고 대부분 수작업이기 때문이다.
3. Ekaterina Deyneka는 이 문제를 해결하는 Reelful의 창업자 겸 CEO다.
4. 에이전틱 영상 편집은 사용자가 미디어와 맥락 또는 방향만 제공하면 에이전트가 완성본을 만드는 방식이다.
5. 자막·음악·내레이션·B-roll 추가 같은 편집 목적을 간단한 지시로 전달할 수 있다.
6. 에이전트는 미디어를 이해하고 가장 좋은 순간을 찾아 하나의 흐름으로 조립한다.
7. 말하기 영상의 멈춤과 실패한 촬영을 제거해 바로 공유할 수 있는 클립을 만든다.
8. 에이전틱 영상 편집기의 인프라는 에이전틱 앱 빌더처럼 원격 샌드박스에서 동작한다.
9. 앱 빌더의 작업 대상이 코드베이스라면 영상 편집기의 작업 대상은 비디오 컴포지션이다.
10. 실제 영상 편집은 빈 캔버스에서 생성하는 것보다 장면 선택과 삭제 판단이 필요해 더 어렵다.
11. 지저분하거나 불완전한 원본에서도 사람이 만든 것처럼 매끄러운 결과를 내야 한다.
12. 파이프라인은 미디어 이해와 음성 전사로 시작한다.
13. 실제 편집 전에 크리에이티브 계획을 제시하고 사용자의 승인과 수정 의견을 받는다.
14. 승인 뒤 샌드박스에서 컷 규칙·폰트 페어·B-roll 같은 편집 스킬을 실행한다.
15. 에이전트는 음악·내레이션·효과음을 만들고 사진을 애니메이션화하는 하위 프로세스도 시작한다.
16. Remotion은 React 코드로 에셋과 트랙의 순서를 정의해 영상을 만드는 오픈 소스 프레임워크다.
17. 검증 계층은 컴포지션 구조와 렌더링을 검사하고 문제가 생기면 에이전트가 다시 작업하게 한다.
18. 대중화를 위해 모바일 우선 UX와 프롬프트 없이 쓰는 방향성 템플릿을 제공한다.
19. 에이전트가 만든 영상은 내장 편집기에서 특정 구간이나 자막 단어를 직접 수정할 수 있다.
20. Reelful은 A16Z Speedrun 투자를 바탕으로 초기 제품의 두 번째 버전을 개발하며 사용자 피드백을 구하고 있다.

메타데이터

• 원문 제목: [한영자막] 누구나 쓰는 에이전틱 영상 편집기는 어떻게 만들까? (Reelful 창업자 Ekaterina Deyneka)
• 원문 채널: Tech Bridge
• 원문 URL: https://www.youtube.com/watch?v=wxlvbMHNZsQ
• 발행일: 2026-08-20
• 주제: 에이전틱 영상 편집, Reelful, Remotion, React, 샌드박스, 모바일 UX
• 자막: YouTube 자동 생성 한국어·영어 자막 기반
• 비고: 자동 자막에서 Reelful이 Realful·RealFill·Real Flow·RealVol 등으로 흔들린 부분은 영상 제목과 발표 맥락에 맞춰 Reelful로 통일했다.