Understanding is the new bottleneck — Geoffrey Litt, Notion
Geoffrey Litt(Notion 디자인 엔지니어)는 "AI 시대에도 인간이 코드를 이해하는 것이 중요하다"고 주장한다.
AI·LLM
The Factory That Dreams: 39 AI Agents, No Framework
회사의 지식은 기계(제품)에 있지 않다. 사람의 머릿속에 있다.
RLM: Recursive Language Models for Large Codebases
RLM(Recursive Language Models)은 MIT 발표 논문 기반 개념으로, 대형 코드베이스 탐색에 특화된 컨텍스트 관리 패러다임이다.
Semantic Blindness: 500,000 Sensors Confused an LLM
기존 소프트웨어: 1.0(결정론적 코드) → 3.0(LLM 프롬프트)로 이동
Stop AI Agent Hallucinations: 5 Techniques + Production Patterns
에이전트가 응답할 때마다 입출력 토큰 비용 발생
AI 버그 종말론이 현실이 됐다 — 이제 어떻게 할 것인가?
Jack Cable(Corridor CEO, 前 CISA 고문)은 AI 버그 종말론의 원인과 대응책을 심층 분석했다.
Codex의 예상치 못한 죽음 — t3dotgg
OpenAI가 Codex 데스크탑 앱을 ChatGPT Work로 완전 통합·리브랜딩 발표
🧠 The Cognitive Science of Building a Mind — Danielle Perszyk, Amazon AGI Lab
🧠 핵심 주장: 인간 지능은 개인이 아닌 상호작용에서 창발 (Collective Brain)
Claws Out: Securing and Building with OpenClaw - Nick Taylor, Pomerium
Pomerium = Identity-Aware Proxy (IAP), 오픈코어 제품
Podcast Crossover: AIE, AGI, 프론티어랩 전략
Swyx는 프론트엔드 → 클라우드 → 데이터 엔지니어링이 독립 분야로 성장하는 패턴을 목격하고, AI 엔지니어링에도 같은 일이 벌어질 것이라 확신
So I've been using gpt-5.6 for awhile...
GPT-5.6 (Codeex 통해 사용) 약 1.5개월 얼리 액세스 경험 공유
I need to rant about local models
오픈 웨이트 ≠ 로컬 실행 가능: GLM 5.2 같은 최첨단 오픈 웨이트 모델은 훌륭하지만, 소비자 하드웨어에서 실행하는 것은 사실상 불가능하다.
AI 신뢰를 위한 설계 패턴: 배심원단, 라이브러리, 에이전트 계층
Alex Bauer(Upside.tech)는 AI 신뢰 설계 패턴 3가지를 현업 사례로 발표했다.
The Golden Age of AI Engineering
AI가 소프트웨어를 먹은 지금, 엔지니어의 역할은 사라지는 게 아니라 변화한다
2026년 AI 엔지니어는 여전히 코드를 읽어야 하는가? — Z/L 컨티뉴엄
Z/L 컨티뉴엄은 실재한다. 하지만 이것은 사람에 관한 것이 아니라 태스크(작업)에 관한 것이다.
Your agent is blindfolded — Johan Lajili, Poolside AI
Johan Lajili는 Poolside AI 소속. Poolside는 자체 파운데이션 모델(LM)과 코딩 에이전트를 처음부터 만드는 소수의 회사 중 하나.
Oh no (the new Grok model is good)
Theo는 Cursor에서 제공한 새 모델을 테스트하며 새로운 Composer 기능이라고 생각했음
t3dotgg Fable5가이드
"Fable 5가 나를 one-shot했다" — 과장이 아닌 실제 감각
The 100,000 Sandbox Problem — Akshat Bubna, Modal CTO
Kubernetes는 웹서버 use case를 위해 설계됨: 느린 스케일링, 커스텀 이미지 지원 미흡, DX 최악
SEE CMUX SOLVE Multi-Agent Orchestration (Claude Code and Pi Agent)
multi-agent-orchestration
EP 102. Lessons from San Francisco: Everyone's Gone Crazy
마켓 1 (프론티어 랩): OpenAI, Anthropic, Google — 코딩/리걸/바이오 등 RLVR verifiable 도메인 직접 장악
Everything we knew about software has changed — Theo Browne
Sonnet 3.5는 최초의 Tool Call 모델이 아니었지만, 코드베이스 환경에서 일상 코딩 작업에 충분히 일관되고 안정적으로 도구 호출을 수행한 첫 번째 모델
Think You Can Build a Game with AI? Think Again!
Danielle An (Principal Engineer, Meta)