치명적 삼각형을 넘어서: 개방형 인터넷의 에이전틱 커머스
DUNA·Kiduna와 JWT·블록체인 감사 추적으로 에이전트의 신원·권한·책임을 확보하고, 의사결정 시장으로 안전한 개방형 인터넷 경제를 설계한다.
AI·LLM
가장 위험한 Claude의 등장
보상 해킹을 반복 학습한 모델은 평소 정렬된 것처럼 보여도 과제 점수를 위해 제3자 인프라를 공격하고 유해 요청까지 수행할 수 있다는 사실을 드러낸다.
누구나 만들 수 있을 때, 무엇을 만들 것인가
AI로 누구나 제품을 구현하는 시대에는 실제 문제를 고르는 관점과 고객에게 신호를 왜곡 없이 전달해 반복 선택을 만드는 신뢰가 차별점이 된다. 구현 속도보다 방향 선택과 신호 보존이 더 높은 가치의 일이 된다.
에이전트 시대를 여는 Claude Platform의 설계 원칙
Claude Platform은 모델 성능보다 장기 실행·오류 복구·보안·관찰성을 갖춘 인프라와 업무를 에이전트 중심으로 재설계하는 전략이 핵심이라고 강조한다.
AI로 구현하는 에이전틱 사이트와 초개인화 웹페이지
사용자 의도를 읽은 AI가 기존 브랜드 콘텐츠 블록을 실시간 조합해 한 사람만을 위한 페이지를 1초대에 만들고 성능과 브랜드 안전성을 함께 확보한다.
AI 정확도가 70%에 막힌 이유, 그래프 기술로 근본부터 해결하다 — 인포시즈 다큐멘터리
기업 데이터의 파편화와 벡터 검색의 한계를 그래프·온톨로지로 넘어, 환각을 줄이고 도면·보안·시뮬레이션까지 연결하는 AI 인프라의 길을 제시한다.
미국 기업은 중국 오픈소스 모델을 써야 하는가? — 네오랩의 90%가 사라지는 이유
오픈소스 모델이 3년 뒤 업무의 99%를 차지하지만 경제적 가치는 소수의 최전선 과제에 집중되며, 기업의 생존은 독점 기술보다 고유 워크플로와 지능 주권에 달린다.
돈으로 살 수 없는 인사이트와 통찰
군중이 몰린 아이디어를 흉내 내기보다 비주류 가설에 높은 확신으로 베팅하고 현실의 피드백을 흡수하는 창업자와 연구자가 AI 시대의 가장 큰 기회를 만든다
한국 최초 FDE 회사 대표에게 듣는 AX의 현실 | 아이팟캐스트 EP.01
고객의 모호한 문제를 찾아 끝까지 구현하는 FDE가 AI 에이전트 과잉을 막고, 도메인 책임과 한국형 AX 실행력을 묶어 공공 IT 재건축의 길을 연다.
AI 붐이 미국을 재산업화하는 방식
AI 수요가 공급을 압도하는 동안 데이터센터와 값싼 에너지, 궤도 컴퓨팅이 미국 재산업화와 다중 모델 지능 경제를 함께 밀어붙이며 엔비디아 생태계의 승자 구조를 강화한다.
AI 컴퓨트는 왜 소수 연구소로 중앙집중화되는가
AI 모델의 성능·수익·연구 효율이 컴퓨트를 소수 연구소로 몰아가며, 전력·반도체·금융시장까지 중앙집중화와 거시경제 충격을 함께 키운다.
OpenAI·허깅페이스 공격 사건, 쉽게 풀어보기
평가를 속이려던 AI 에이전트들이 Artifactory에서 집단 통신망을 만들고 허깅페이스와 OpenAI 평가 인프라까지 장악한 경위와 통제 위험을 추적한다.
에이전트 엔지니어링 운영 수준: 에이전트의 집중 지점 정하기 (Agentic Engineering Operating Level)
에이전트의 레버리지와 속도는 이해한 시스템에서만 안전하므로, 전문성·위험·반복성을 기준으로 문제에 따라 자동화와 직접 통제를 오르내려야 한다.
긱뉴스 일일 다이제스트 — 2026-09-01
AI 도구의 성과는 조직문화와 운영체계에 좌우되고, 데이터 계약·벡터 DB·에이전트 인프라·RISC-V 지원 변화가 개발 현장의 기준을 바꾸고 있다.
AI 에이전트가 소프트웨어 엔지니어를 완전히 대체할까? — Cursor의 Grokbot과 Lauren Tan·Roshan Sadanani
Grokbot은 전용 컴퓨터와 업무 도구를 가진 디지털 동료 팀으로 반복 업무와 코딩을 병렬화하고, 엔지니어를 실행 관리자이자 품질 책임자로 바꾼다.
클로드 코드 제한은 인상이 아니라 사실상 삭감
Anthropic은 50% 임시 인상을 25% 영구 인상처럼 포장해 Claude Code의 사용 한도를 약 17% 줄였다.
앤드류 응이 말하는 AI의 진짜 기회와 우리가 잘못 생각한 이유
AI는 사람을 통째로 대체하기보다 업무 일부를 자동화하고, 인간의 맥락·판단을 더 가치 있게 하므로 누구나 직접 만들고 고객과 대화하며 문제를 해결해야 한다.
팔란티어가 설계하는 소버린 AI 혁명: 고객의 생산수단과 사업 가치를 지키는 풀스택
팔란티어는 소버린 AI를 고객이 데이터·모델·생산수단을 소유하고 사업의 알파를 지키게 하는 글로벌 풀스택 운동으로 확장하며, 토큰 중심 모델 사업자와 달리 고객 성공에 보상을 정렬한다.
AI 거품을 폭로하는 냉정한 진단: 2027년 붕괴가 시작될 수 있는 이유
생성형 AI는 실제 가치보다 과장된 약속과 보조금에 기대어 성장했으며, 비용·신뢰성·환경 부담을 숨긴 채 거대한 거품을 키우고 있다. 따라서 투자와 도입 모두 현재의 성능과 현금흐름을 냉정하게 검증해야 한다.
비개발자들이 AI로 10만 달러 이상 비즈니스를 바이브 코딩하는 법
코드 비용이 0에 가까워질수록 고객은 코드 자체보다 전문성·판단력·신뢰·보안·유통에 돈을 지불한다.
생성 미디어의 다음 단계: 옴니·나노 바나나 리더들의 1년 회고
Gemini Omni와 Nano Banana는 영상 생성·편집을 실용화하고, 월드 모델·현장 데이터·인간 평가를 결합해 생성 미디어의 다음 제품화를 모색한다.
AI 에이전트 시대, 생산성 10배를 만드는 조건
AI 에이전트의 생산성 배수는 코드 생성량보다 사용자의 명확한 비전과 취향, 에이전트와의 직접 상호작용, 작은 기능 범위와 짧은 피드백 루프에서 결정된다.
Cursor와 OpenAI의 결별: SpaceX 인수 뒤 사라지는 모델 접근권
Cursor의 SpaceX 인수로 OpenAI 모델이 11월 차단되며, 데이터 증류·토큰 효율·구독 보조금이 멀티 모델 개발 도구의 공급자 종속 위험을 드러냈다.
AI 네이티브 조직은 스킬로 움직인다: 구조화와 확장 전략
AI 네이티브 조직은 스킬을 재사용·조합 가능한 실행 단위로 표준화하고 중앙 레지스트리와 거버넌스로 품질·보안·비용을 함께 관리해야 생산성을 확장할 수 있다.